Autonomous Greenhouse Challenge: plantjes kas in

Vijf internationale teams van over de hele wereld zullen met behulp van een volledig autonoom algoritme gedurende twee groeicycli sla gaan telen. Met een zo laag mogelijke input van middelen zoals energie en CO2 en de productie van zoveel mogelijk kroppen sla van goede kwaliteit, aan hen de uitdaging om een zo hoog mogelijke nettowinst te genereren. Elk team heeft een compartiment van 96 m2 tot zijn beschikking in de hightech kassen van Wageningen University & Research in Bleiswijk.

Eigen algoritmes
De teams hebben hun eigen AI-algoritmes gemaakt. Deze algoritmes bepalen volledig autonoom de setpoints voor temperatuur, hoeveelheid dag- en kunstlicht, verwarming, CO2-concentratie in de kas en teeltgerelateerde variabelen zoals gewasdichtheid. Naast standaardsensoren hebben de teams de beschikking over specifieke sensoren van Sigrow en Ridder en een aantal van hen heeft ook eigen sensoren geďnstalleerd om input te leveren voor hun algoritme.

De algoritmes van de teams staan op een beveiligde WUR server. Data uit de kas wordt ontvangen via een digitale interface van LetsGrow en Azure Cloud. Tegelijkertijd sturen de algoritmes autonoom setpoints terug naar de procescomputer, die de klimaatregeling in de experimentele kas voor zijn rekening neemt.

In een eerste teeltcyclus worden het algoritme en de procedure getest, in een tweede teeltcyclus telt het resultaat. Het team met de hoogste nettowinst wint de wedstrijd. Net als in de eerdere edities worden alle verzamelde gegevens (niet de algoritmes) na afloop van de competitie openbaar gemaakt.

Lees hier meer over de deelnemers

Bron: Wageningen U&R